基於 AI 技术的语言翻译功能是许多人在阅读以及与海外人士沟通的利器， Facebook 也推出名为「翻译年糕」的多国语言翻译功能，只不过目前翻译成中文常常会变成「りしれ供さ小」；不过今日 Facebook 母公司 Meta 宣布推出 MLLB-200 AI ，强调可翻译达 200 种语言，且品质大幅升，旨在加速打破实现元宇宙沟通的语言隔阂，并逐步在 Facebook 动态消息、 Instgram 与其他平台支援高达 250 亿则翻译内容。 Meta 也将此成果於 GitHub 开源提供研究人员改善翻译工具，释出包括 NLLB-200 、 FLORES-200 、模型训练程式码与重建资料集的程式码： NLLB-200 开源专案
▲ Meta 希冀借助更精确的翻译工具，加速元宇宙沟通
MLLB-200 是「绝不抛下任何语言( No Language Left Behind )」专案的成果，强调是全球第一款能翻译达 200 种语言的 AI 模型，包括多数翻译工具无法支援的非洲语言与少数语言，强调既有翻译工具品质提升达 44% ，同时与维基媒体基金会改善维基百科的翻译系统。
MLLB-200 的成果将用於支援 Facebook 动态消息， Instgram 与 Meta 其他平台的内容翻译，标榜只要一键即可将不同的语言转化为熟悉的文字，同时也提供 20 万美金的补助金给非营利组织，推广 MLLB-200 在实体世界的应用。
▲强调 NLLB-200 相较其他语言模型具更高的翻译品质
在此次开放的套件当中， FLORES-200 是作为多对多评估的资料集，可供研究人员评估 NLLB-200 在各种语言的运作成效，强调比其它语言 AI 的品质高出 44% ，尤其在部分非洲与印度语言提升 70% 品质； Meta 希望借助开放一系列 NLLB-200 相关原始码与工具，使其他研究者能活用到更多语言。